Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.

2 046 ₽

от 86 ₽ х 36 месяцев

Частями с ПОРУБЛЮ или в рассрочку

Частями с ПОРУБЛЮ или в рассрочку

Выбрать покупку товара в рассрочку или кредит можно при оформлении заказа.

Подробнее

Книга ПИТЕР Обработка естественного языка в действии. 2-е изд.

Способ получения

Завтра,магазин М.Видео

Описание

Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.

* на товаре возможно наличие неоднородности окраса пластика и микроцарапин, которые не являются недостатком

Отзывы
У этого товара ещё нет отзывов. Оставьте его первым.