Учимся экономить с ИИ: эксперимент и промпты для поиска скидок

Алина Орлова

Пишу с юности: в школе оттачивала уникальность на сборниках сочинений, в универе защитила диплом со своим фэнтези-романом. Редактор по образованию, 12 лет пишу тексты на разные темы — от авто и игр до дорам и аниме.

Говорят, искусственный интеллект — как джинн. Напишите запрос — и он выполнит почти любое ваше желание. В пределах разумного, конечно. Богатыми по щелчку пальцев он нас не сделает, но хотя бы может научить меньше тратить. А там, как известно, копейка рубль бережет. Мы решили провести эксперимент и проверить, как нейросети помогают оптимизировать траты.

Подробности эксперимента

Чтобы проверить, действительно ли нейросети могут стать вашим личным шопинг-агентом и помощником по экономии, мы устроим небольшой эксперимент. Отправим искусственный интеллект в виртуальный поход по разным магазинам — от супермаркетов до онлайн-маркетплейсов и туристических агентов. Цель — выяснить, насколько ИИ способен находить выгодные предложения, подбирать скидки и советовать, когда стоит дождаться распродаж.

Мы протестируем пять сценариев:

одежда и обувь;
продукты и товары повседневного спроса;
авиабилеты и туристические путевки;
техника и электроника;
«Черная пятница» и большие распродажи.

Сравним результаты и оценим, какая нейросеть лучше справится с поиском скидок.

Тест 1. Покупаем продукты с ИИ

Сейчас у каждого крупного сетевого супермаркета есть онлайн-версия — необязательно бегать от одного магазина к другому, охотясь на цветные ценники. Но можно пойти еще дальше и доверить поиск скидок нейросети.

Промпт:

Ты — мой персональный помощник по экономии. Найди лучшие предложения в ЮАО Москвы (м. «Пражская») на продукты и товары первой необходимости на дату 28.02.2026. Цель — недельная корзина на одного человека, бюджет до 3000 рублей (с учетом стоимости доставки не более 200 рублей). Включай товары из категорий: овощи (помидоры, огурцы, перец сладкий), фрукты (яблоки, мандарины, бананы), мясо (свинина, индейка, курица) и полуфабрикаты из них (в меньшей степени), крупы, макароны, молоко, сыр, творог, яйца, сметана 10%, ц/з хлеб. Приоритет — крупные федеральные сети с доставкой в ЮАО Москвы: «Пятерочка», «Перекресток», «Магнит», «Дикси», «Лента», «Ашан», «Вкусвилл», «Метро», «Да!», «Чижик» и другие. Учитывай скидки на доставку и промокоды на повторный заказ. Скидки на первый заказ для меня неактуальны. Можно собирать корзину по каталожным акционным ценам, но не предлагай самые дешевые/ультрадискаунтерские позиции, выбирай товары с хорошими пользовательскими оценками и отзывами; при равной цене предпочитай более высокую оценку и стабильные бренды. Учитывай требования карт лояльности для акционных цен; помечай, где карта обязательна. Итоговая сумма корзины с разбиением: сумма товаров по акции + стоимость доставки (с учетом скидки/промокода) = итог ≤ 3000 рублей (или ближайший вариант). Сопоставь финальную стоимость продуктовых корзин и представь ее в виде сравнительной таблицы с указанием ключевых выгод и актуальных промокодов.

Perplexity с ChatGPT умеет глубоко анализировать ссылки и данные, но, если какая-то информация скрыта под кнопкой или требует входа в приложение, может ошибаться. Также он не может предсказать, как изменятся цены в недалеком будущем. Об этом он честно предупреждает, а в конце ответа задает наводящие вопросы — можно продолжить диалог и получить более точные рекомендации.

В ответе Perplexity привел ссылки на акции, агрегаторы промокодов и другие ресурсы, а также изложил стратегию «Как гарантированно уложиться в нужную сумму» и составил шаблон корзины.

Идем с тем же запросом к Алисе от «Яндекса». В своем ответе она составила список магазинов с адресами и привела примеры корзины, добавила сравнительную таблицу торговых сетей, список агрегаторов промокодов и рекомендации по экономии. В конце ответа можно найти все ссылки на источники, а для получения развернутых рекомендаций — уточнить запрос.