Как написать идеальный промпт для нейросетей: отвечает эксперт
Сегодня с нейросетями работают все — от дизайнеров до аналитиков, от студентов до научных сотрудников, — и важно знать, как правильно писать промпты для нейросети, чтобы получать предсказуемые и точные ответы. Именно грамотно составленный запрос пользователя помогает искусственному интеллекту сориентироваться в задаче. Совладелец digital-агентства «Медиасфера» и эксперт «Яндекса» по обучению Тимур Угулава поможет нам разобраться, как превратить обычный текст в понятную инструкцию для нейросети и как в работе с AI добиваться нужных результатов.
Что такое промпт
Интернет полнится мемами о том, как криво и странно нейросети отвечают на пользовательский запрос, ошибаются в деталях, путаются в фактах, а то и вовсе выдают откровенный кринж. Иногда проблема в несовершенстве самой языковой модели, но гораздо чаще — в том, что человек просто не знает, как делать промпты для нейросетей, и отправляет слишком общий или расплывчатый запрос.
Промпт — это команда обращения, которую мы делаем для нейросети. Она может быть в простом формате «сделай то-то…», как будто мы общаемся с человеком. По большому счету любое обращение к нейронке — это промпт. Но если нужен полноценный, глубокий и, главное, прогнозируемый результат, то используются специальные команды с вводными условиями. Именно это обычно и принято называть промптом.
Зачем нужны промпты?
Когда вы создаете промпт, вы задаете направление, по которому нейросеть будет работать, и не важно, речь о генерации текста, создании видео или помощи в аналитике. Чем аккуратнее вы формулируете задачу, тем предсказуемее будет результат работы, причем команда не обязательно должна быть сложной.
Вы, конечно, можете и просто общаться с нейросетью, как с другом или с поисковой строкой. Но если на выходе вы хотите получить минимальное количество ошибок и галлюцинаций в ответе, то обращаться к промптам все-таки стоит.
Мой опыт показывает, что примерно 60−70% обращений к нейросети не требуют сложных команд/промптов. Достаточно просто попросить нейронку выполнить требуемое и плюс-минус описать ожидаемый результат. Совсем иначе дела обстоят, когда запрос сложный и требует не только вдумчивой работы нейросети, но и самого человека.
К примеру, нейронка может за одну команду сделать саммари (выдержку) какой-то статьи. Для этого не требуется особенный промпт. Но когда мы попросим нейронку написать сложный b2b-кейс, то это процесс итеративный, на стыке компетенций оператора и искусственного интеллекта. Скорее всего, даже одним промптом здесь будет не обойтись.
Виды промптов
Нейросети не умеют догадываться. Двусмысленность и сложное контекстное понимание работает с людьми, но не с искусственным интеллектом — AI нужно максимально понятное описание задачи. Поэтому, если вы хотите правильно написать промпт для нейросети, начинайте не с текста, а с цели: что именно вы хотите получить с помощью модели?
- Описательные промпты объясняют, что нужно сделать: составить план презентации, подготовить текст, обработать данные.
- Творческие промпты — это когда запрос нейросети направлен на создание нового креативного контента. Вы можете попросить придумать сюжет для рассказа, написать песню, улучшить уже написанный текст, переложить его в стихи, сгенерировать изображение или анимировать фото.
- Промпты для уточнения помогают структурировать диалог: когда вы хотите уточнить детали, запросить правки или получить дополнительные варианты.
- Технические промпты помогают с помощью нейросети создавать видео, работать со стилями или выдавать результат в определенном формате. Указывать запрос с конкретикой здесь критически важно.
Есть ли некий универсальный промпт, который позволит получать качественные ответы на любые (или почти любые) запросы?
Тимур Угулава считает, что такого запроса не существует. Однако на канале Тимура есть специальный пост, где приведен промпт для создания крутых промптов. Рекомендуем воспользоваться!
Разные типы промптов работают по-разному, но принцип один: чем конкретнее вы можете указать стиль, формат, ограничения и прочие нюансы, тем легче нейросети сделать то, о чем ее просят.
Нейронки становятся все умнее и умнее, и они все лучше понимают контекст. С нейросетями я работаю регулярно, они уже настолько органично влились в мою жизнь, что даже и часа не проходит, чтобы я не обращался за помощью к ним… И зачастую это спонтанные небольшие задачи.
Причем в большинстве случаев я просто надиктовываю в нейронку голосом, что хочу от нее получить. Такая функция есть в ChatGPT и Google AI Studio. Для человека со стороны будет казаться, что я реально разговариваю с роботом и веду вполне себе нормальный диалог. Это забавный момент.
Галерея
Как правильно создавать промпты для нейросетей
Чтобы написать хороший промпт для нейросети, достаточно запомнить одну простую логику: здесь нет магии — только четкая инструкция.
Существуют общие стандарты по созданию промпта: например, нейронку нужно погрузить в роль, задать контекст, обозначить формат вывода (то есть как структурно должен выглядеть ответ на запрос). Но конкретные детали лучше изучать под конкретную модель. Как правило, с релизом новой версии обязательно выходят инструкции по промптингу.
Роль модели
Роль — это первый и самый легкий способ направить модель, указать ей, как она должна себя вести и от чьего имени давать ответ. По сути вы задаете модели точку зрения, профессиональный стиль и сферу интересов, чтобы она понимала, под каким углом рассматривать задачу. Это важный шаг, потому что без роли нейросеть отвечает усредненно — так, как ей кажется в целом подходящим. Если вы составляете запрос и пишете: «Ты — юрист», модель активирует информацию из юридического контекста. Если: «Ты — редактор», она будет править текст по правилам редактуры.
Без роли нейросеть не знает, какой набор данных считать главным.
Учитель объяснит тему проще, сценарист — образнее, маркетолог — убедительнее, профессор — на языке фактов. Это особенно важно, если ответ должен подходить конкретной целевой аудитории.
Галерея
Цель
Чтобы понять, как правильно составлять промпты для нейросетей, нужно начать с самого простого — с формулирования цели. Модель не может угадывать ваши мысли, поэтому для лучшего результата ей необходимо четкое понимание, чего вы ждете. Если цель сформулирована размыто («сделай красиво», «напиши что-нибудь»), ответ получится таким же — максимально обобщенным и мало применимым к реальной жизни. Так же работает и с людьми: дизайнер не сделает вам идеальную визитку по описанию: «Чтобы изящно, но строго».
Когда вы формулируете цель, важно объяснить не только то, что должно получиться, но и зачем. Например:
- не «напиши текст», а «подготовь объяснение для презентации о сервисе»;
- не «придумай идею», а «предложи концепт для рекламного ролика»;
- не «сделай подборку», а «собери короткий список материалов для новичка».
Можно использовать запросы такого рода, чтобы задавать направление и помогать модели фильтровать нерелевантные варианты. Четко определенная цель делает ответы точнее, экономит время и снижает количество уточняющих запросов. По сути это ориентир, который определяет весь последующий диалог.
Галерея
Контекст
Контекст — это все, что помогает модели понять условия задачи: исходные данные, ограничения, нюансы ситуации, желаемый стиль подачи или особенности аудитории. Если цель отвечает на вопрос: «Что нужно получить?», то контекст — это ответ на вопрос: «В каких условиях и при каких вводных?» Это та часть промпта, которая превращает общий вопрос в конкретную задачу.
Без контекста работа нейросети опирается на усредненные варианты и предлагает то, что, по ее аналитике, подходит большинству, но не лично вам. Но нужный именно вам текст может иметь ограничения по символам, формату, сфере использования, целевой аудитории, стилистике, сложности восприятия и многим другим параметрам. У изображений или видео тоже свои ограничения — по стилю, качеству, гамме, размеру
Нейросеть может использовать в качестве ориентира выданный вами пример текста, изображения, ролика, и это тоже будет контекстом — вы удивитесь, насколько классные результаты можно получить, если писать запрос, используя живые примеры.
Если модель не знает ваш авторский стиль, особенности подачи, аудиторию или формат, она неизбежно начнет угадывать — и угадает не всегда точно. Я, например, обязательно прикладываю примеры своих материалов: несколько абзацев, скриншоты, выдержки. Модель анализирует структуру и тон, и результат становится в разы ближе к исходному стилю.
Контекст может включать:
- пару фраз о том, кто будет читать результат;
- краткое описание задачи или проекта;
- исходный текст, который нужно адаптировать;
- технические требования (размер текста, ширина и высота изображения, количество примеров);
- ограничения по тону, стилю или тематике.
Например, если вы просите чат-бот объяснить тему квантовой суперпозиции, результат может быть слишком сложным или, наоборот, слишком упрощенным. Но если добавить: «для взрослой аудитории без технического образования», — модель выберет совсем другой уровень подачи.
Инструкция
Инструкция — это самая практичная часть промпта нейросети: прямое объяснение, что именно модели нужно сделать и в какой последовательности. Если цель — это направление, контекст — условия движения, то инструкция — это маршрут, по которому нейросеть пойдет к результату. Именно она превращает общую идею в работающий алгоритм.
Хорошая инструкция не бывает расплывчатой. Она четкая, поэтапная и задает конкретные действия. Например, если вы хотите получить структурированный текст, не ограничивайтесь фразой: «Сделай лучше», — модели нужно прямое указание: «разбей ответ на пункты», «сформулируй вывод», «оформи рекомендации». Такой подход особенно важен, когда речь идет о задачах, связанных с анализом данных: подготовка резюме, генерация изображений для презентации — в общем, там, где картинка или текст должны иметь четкую структуру или формат.
Инструкция может включать:
- последовательность действий («сначала… затем… потом…»);
- формат результата («сделай список», «оформи абзацем», «дай один пример»);
- тип трансформации («перепиши», «объясни», «сравни», «выдели главное»);
- уточнение задачи («исправь ошибки», «адаптируй для презентации», «упрости для новичка»).
Сделали промпт — получили результат. Оценили, что нам в нем не нравится, и дали обратную связь нейронке, чтобы она исправила промпт. Логика такова, что мы все время итеративно возвращаемся и докручиваем, докручиваем, докручиваем. И спустя какое-то количество итераций — их может быть две, может быть десять, — мы получаем очень глубокий, хорошо проработанный промпт. Я его называю системный промпт. Системный — потому, что он работает по шагам, он не выдает ответ в один блок. Он что-то спрашивает, что-то изучает, и на выходе получается очень хороший результат.
Пример
Чтобы правильно делать промпты, используйте примеры — один из самых недооцененных, но самых мощных элементов промпт-генерации. Пример работает как ориентир, на который нейросеть может опираться: он задает тон, уровень сложности, формат и даже темп подачи информации. Это особенно полезно, если вы пытаетесь объяснить модели редкий стиль, нестандартный формат или сложное визуальное решение, где важно не только содержание, но и структура. Вместо того чтобы бесконечно уточнять вопрос, пример буквально продемонстрирует, что вы имеете в виду. Достаточно один раз дать хороший образец, и модель будет следовать этой логике дальше.
Например, когда вы хотите написать пост для телеграм-канала с помощью нейросети, загрузите примеры других ваших постов, можно даже скриншотами (но вообще посты можно прямо выгрузить с Telegram). Это тоже — часть промпта. А можно даже не просто написать пост, а сделать полноценный SWOT-анализ Telegram-канала и найти точки роста с помощью нейросетей.
Для выбора примера используйте самый простой принцип: покажите модели то, что считаете удачным. Она выделит паттерны и перенесет их на вашу задачу.
У меня есть литературный ассистент, который помогает мне писать очень хорошего качества лонгриды, с сохранением авторского тона повествования и глубокой проработкой материала.
Создание его выглядело примерно так: сначала я описал нейронке общую задачу; мне нужно, чтобы на выходе у меня получился глубоко проработанный черновик материала, который я дальше уже мог бы вручную отредактировать. По этой задаче нейронка сформировала сырой промпт: «Дай такие и такие данные, и я сделаю для тебя черновик заметки», — суть была в этом.
Дальше я прогоняю промпт и понимаю, что, во-первых, данные нужно прикладывать к промпту. Лучше, чтобы нейросеть спрашивала конкретные детали сама. Во-вторых, она же не знает мой авторский стиль, тон, подачу. Соответственно, наверное, нужно прикладывать примеры статей. А еще было бы неплохо сопоставлять текст и целевую аудиторию, а еще заголовки должны быть хлесткие, а еще неплохо было бы давать рекомендации по изображениям и так далее.
Вот это все тезисно я описываю и прошу докрутить первоначальный промпт. Так, шаг за шагом получается «монстр» — системный промпт, который делает нейросеть моим полноценным литературным ассистентом и здорово сокращает время создания контента, да еще и улучшает его качество. Как работает мой литературный ассистент, можно посмотреть здесь.
Формат
Формат — это то, как должен выглядеть финальный результат: список, таблица, короткий абзац, развернутый текст, инструкция, карточка, раскадровка, структура статьи и так далее. Даже если вы прекрасно понимаете, что хотите получить, модель может предложить свой вариант оформления — и он не всегда совпадает с вашим видением.
Модель легче справится с задачей, если сразу написать: «Сравни по пунктам — плюсы, минусы, вывод». То же работает для инструкций, коротких пояснений, подборок и даже небольшой аналитики.
Формат особенно важен в сложных запросах, где результат должен быть одинаковым при каждом шаге: например, серия карточек для соцсетей, набор тезисов для презентации или список вопросов для интервью. Модели проще следовать структуре, если вы задаете ее заранее, а не пытаетесь выправить форму уже после получения ответа.
Чтобы получить качественный текст от нейронки, когда речь идет про исследование и на выходе необходимо получить развернутый ответ, лучше сразу загрузить в нейронку форму для этого ответа. Эту форму отчета/ответа, кстати, можно тоже сделать с нейронкой, а потом ее же — приложить в качестве примера формы вывода ответа для запроса-исследования.
Как писать промпты для нейросети: чек-лист
Идеальный промпт не обязательно длинный — он просто собран из правильных элементов.
- Роль: модель понимает, с какой позиции отвечать.
- Цель: вы четко обозначили, что хотите получить.
- Контекст: указаны важные вводные (аудитория, формат, ограничения).
- Точная инструкция: действия перечислены ясно и последовательно (если требуется).
- Пример: если задача нестандартная, вы приложили образец.
- Формат результата: список, абзац, таблица — что именно нужно.
- Конкретные формулировки: нет расплывчатых просьб, двусмысленностей, иносказательных фраз.
Примеры хороших промптов для разных задач
Для генерации изображений
Галерея
Для генерации текста
Галерея
Для генерации видео
Промпты для изображений и видео во многом похожи: в обоих случаях вы описываете сцену, стиль, композицию, настроение, персонажей, цветовую гамму и ключевые детали.
Но есть и важные отличия в том, как делать промпты для видео.
- Изображение — это один фиксированный кадр, а видео — это движение, переходы, ритм и последовательность. Поэтому в видеопромптах нужно описывать не только «что изображено», но и как это меняется: камера движется, персонаж оборачивается, свет становится ярче
и т. д. - Видео требует информации о длительности, скорости, переходах, типе анимации или монтажа.
- Не забудьте про хронологию: «сначала… затем… потом…». Можно использовать посекундные указания для удобства.
- Видеомодель должна удерживать один стиль на протяжении всей длины ролика.
Для каких задач нельзя сразу сделать промпт?
Как одну из самых частых задач в своей практике здесь Тимур выделяет создание маркетингового плана или маркетинговой стратегии.
Маркетинговая стратегия — это изучение целевой аудитории, ее сегментация, поиск инсайтов, это формирование воронки. То есть много различных этапов, исследований.
Поэтому «промпт, чтобы сделать маркетинговую стратегию» — это очень плохая история, так как не получится в одну-две итерации создать качественный документ, который действительно претендовал бы на «стратегию». Даже элементарно нейросетевые инструменты нужно будет использовать разные.
Я рекомендую больших «слонов» делить на части и каждую задачу решать отдельно и только потом сводить все в единый документ. С помощью нейросетей, конечно.
Товары из материала
Понравилась статья?
Теги статьи
Похожие статьи
Нам нравится, что вам нравится
Уверены, вы можете не хуже! Напишите статью и получите Бонусы.
Спасибо, что вам есть что сказать
Попробуйте расширить свою мысль и написать статью — и получите за это Бонусы.
Комментарии
Авторизуйтесь, чтобы иметь возможность писать комментарии:
Войти