Топ-11 нейросетей: какими пользуется эксперт каждый день
В мире современных технологий нейросети становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они помогают решать сложные задачи, автоматизировать процессы и даже вдохновляют на творчество. Однако среди разнообразия нейросетей выбрать самые эффективные и полезные может быть непростой задачей. Мы попросили эксперта по нейросетям рассказать о списке лучших инструментов, которыми он пользуется каждый день.
Нейросети: что это и для чего нужны
Нейросети — это сложные алгоритмы, вдохновленные биологическими структурами мозга. Они могут обучаться на больших объемах данных и выполнять разнообразные задачи — от распознавания образов до генерации творческого контента. Существует несколько видов нейросетей, которые активно применяются в различных сферах бизнеса и повседневной жизни.
Детальнее разобраться в практическом применении ИИ нам помог Сергей Кобелев, AI-Lead Центра интеллектуализации МТС, один из первых в России экспертов по внедрению генеративного ИИ в бизнес.
Искусственный интеллект постепенно из технологической новинки все больше превращается в повседневный инструмент крупного бизнеса, находит все более массовое применение. IT-гиганты — как в России (МТС, «Сбер», «Яндекс» и др.), так и за рубежом (Open AI, Apple, Microsoft) — инвестируют сотни миллионов долларов в развитие технологий, интегрируют ИИ в свои продукты. Сегодня нейросети упоминаются почти на всех конференциях, чему бы они ни были посвящены: мода, кинопроизводство, IT или безопасность — везде говорят о нейросетях и показывают связанные с ними новинки. Но многие скептики задаются вопросом: это точно работает или мы видим пример очередного хайпа? Мы уже сталкивались с переоцененными технологиями (достаточно вспомнить NFT). Но, судя по колоссальной динамике развития ИИ за последний год, эта технология с нами надолго, поэтому так важно иметь представление об ИИ.
Исследования на тему внедрения и использования нейросетей в компаниях показывают значительный рост интереса и применения ИИ-технологий за последние годы. Десять лет назад нейросети действительно не были так широко распространены, как сегодня. Сейчас, благодаря развитию вычислительных мощностей, доступности больших объемов данных и прогрессу в алгоритмах машинного обучения, нейросети стали гораздо более доступными и эффективными. Это привело к их массовому внедрению в различные сферы бизнеса.
По данным Gartner, ИИ и нейросети находятся на пике своего развития и входят в фазу активного внедрения, что отражается в растущем числе компаний, применяющих эти технологии в своей работе. Причин роста популярности нейросетей можно выделить несколько.
На волне популярности нейросетей стали появляться даже новые профессии. Например, AI-тренер.
Мы запустили процесс формирования в России ИИ-наставников — специалистов, которые будут помогать разным подразделениям в компаниях внедрять генеративный ИИ в решение повседневных задач бизнеса. Бизнесу важно не опоздать с внедрением передовых цифровых технологий, чтобы не отстать от конкурентов. При этом ИИ лучше всего применять в ключевых процессах компании, где он принесет наибольшую пользу. То есть SMM-агентству нужно акцентировать внимание на взаимодействии с клиентом и аудиторией, улучшить качество текстов, изображений. Если же мы говорим о производственном бизнесе, то для него важны нейросети, которые увеличат производственные мощности и будут способствовать уменьшению издержек. Например, технологии ИИ на основе компьютерного зрения и другие.
В каких сферах применяются нейросети
Нейросети широко применяются во многих сферах человеческой деятельности. Их способность анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и прогнозировать результаты позволяет значительно повысить эффективность в различных процессах. Нейросети изменили подход к решению задач, начиная от оптимизации производственных задач и заканчивая улучшением взаимодействия с клиентами.
Революционная особенность генеративного ИИ (того самого ChatGPT и ему подобных моделей) в том, что они способны создать новый конечный продукт: новое изображение, текст, звуковую дорожку или видеоряд. Т9 в телефоне не способен написать текст письма вашему начальнику о необходимости дополнительного времени на выполнение задачи. А ChatGPT — может. То, на что раньше уходили десятки минут, а иногда — десятки часов, теперь может быть выполнено за секунды. Технология настолько усложнилась, что теперь даже специалисты с трудом понимают, как в каждом конкретном случае «нейронка» выдает решение. Но эти решения точны и адекватны ситуации. Поэтому они становятся так популярны как в крупных компаниях для общения с клиентами, так и у нерадивых школьников для выполнения домашних заданий.
Потенциал нейросетей выходит далеко за рамки привычных задач. В последние годы исследователи и разработчики начали находить все более оригинальные и неожиданные способы использования нейросетей, что открывает новые возможности для творчества, искусства, социального взаимодействия и бизнес-проектов. Эти нестандартные применения демонстрируют гибкость и многообразие технологий, предлагая инновационные решения для нетривиальных задач.
Благотворительная организация GiveDirectly использовала ИИ от Google для выявления наименее защищенных категорий людей, пострадавших от ураганов во Флориде и Пуэрто-Рико, чтобы предоставить им финансовую помощь. Нейросети проанализировали спутниковые снимки разрушений после стихийных бедствий и сведения о доходах людей, проживающих в тех регионах, чтобы определить, кому нужно выплатить компенсации в первую очередь.
Нидерландская железнодорожная компания Strukton Rail, обслуживающая 40% железнодорожной сети страны, нашла способ прогнозировать неисправности стрелок пути — установила датчики на половине из трех тысяч стрелочных переводов. Датчики фиксируют данные об энергопотреблении и других параметрах, которые затем передаются в облачную систему мониторинга. Итогом стало двукратное сокращение количества технических неисправностей. В России тоже активно внедряется ИИ. Один из примеров: госкомпания ДОМ.РФ по фотографиям строящегося жилого комплекса, передаваемым в их систему мониторинга, с вероятностью 98,5% может спрогнозировать завершение строительства объекта в срок.
В современном мире нейросети становятся важным инструментом, способным значительно повысить эффективность и конкурентоспособность компаний. Внедрение нейросетей в бизнес-процессы открывает перед компаниями новые возможности для роста и инноваций.
Нейросети проникли в самые разные сферы. При этом с каждым днем они продолжают развиваться и совершенствоваться.
Генерация фото и видео
Нейросети для генерации изображений и видео способны создавать реалистичные визуальные объекты. Они используются для создания искусственного контента, улучшения качества изображений и видео, а также в различных творческих проектах.
Обработка голоса
Нейросети для обработки голоса включают системы для преобразования текста в речь (Text-to-Speech) и наоборот (Speech-to-Text). Эти технологии активно применяются в работе виртуальных ассистентов, системах распознавания голоса и переводчиках. Известными примерами виртуальных помощников являются Алиса от «Яндекса», SaluteSpeech Bot от «Сбера», Google Assistant, Amazon Alexa.
Создание текста
Генераторы текста способны создавать связные и осмысленные тексты на основе заданных тем или входных данных. Они используются для написания статей, создания контента для социальных сетей, автоматизации переписки и многого другого. Эти нейросети могут существенно облегчить работу фрилансеров, журналистов или маркетологов.
Личная продуктивность
К этой категории относятся все нейросети, которые помогают упростить решение бытовых задач. Например, переводчик Google Translate. Напоминалки и планировщики, интегрированные в умные устройства и приложения, также используют нейросети для анализа поведения пользователя и упрощения решения повседневных задач.
Искусственный интеллект сейчас помогает в организации повседневных дел, планировании маршрутов, управлении финансами и дает персонализированные рекомендации по питанию и фитнесу. Но настоящий бум таких решений нас еще только ждет. Хотя это и случится довольно скоро. Пока что приведу только один пример подобного стартапа: уже сейчас продаются устройства, интегрированные с ChatGPT. Например, тонкая пластина, которая крепится на корпус смартфона. Она автоматически записывают любой ваш разговор с человеком по телефону, затем переводит речь в текст и делает краткую выжимку состоявшейся беседы. Стоит дорого, но это пока что. ИИ-модели и решения на их основе становятся все умнее и все дешевле с каждым месяцем.
Лучшие нейросети, по мнению эксперта
Если верить статистике, на сегодняшний день в мире уже разработано и выпущено 10к+ различных нейросетей и AI-инструментов. Однако, если присмотреться повнимательнее, окажется, что подавляющее большинство этих разработок бесполезны для рядового пользователя. Фактически в каждой области доминируют 1−2 проекта, которые действительно нашли своего клиента.
В современном мире число нейросетей быстро увеличивается. Некоторые из них более популярны, чаще находятся на слуху. Другие — более узконаправленные, поэтому не настолько известны. Также различные нейросети могут решать одни и те же задачи, но с разными результатами. Так, для генерации текстов существует множество популярных нейросетей. Разбираемся вместе с экспертом, какую нейросеть выбрать для той или иной задачи.
Одну и ту же задачу можно поручить разным нейросетям и получить от каждой отличный результат. Например, я при работе могу одновременно одинаковый запрос закинуть в ChatGPT, Claude и Gemini Advanced, а потом выбрать, чей ответ мне понравился больше. Поэтому нельзя сказать: есть одна лучшая нейросеть, пользуйтесь только ей. Но в целом важно понимать: разные нейросети лучше подходят для выполнения различных типов задач, и правильный выбор инструмента может значительно повысить эффективность работы.
Claude, ChatGPT, Gemini
Нейросеть Claude великолепно справляется с творческими заданиями, такими как написание текста. Она тонко чувствует эмоциональный окрас и может создавать насыщенные, выразительные тексты. С другой стороны, GPT-4o предоставляет детализированные и структурированные ответы, глубоко анализируя каждый момент. Это делает ее идеальной для задач, требующих подробного объяснения и точной информации. Нейросеть Gemini превосходно структурирует информацию, что особенно полезно для анализа данных и организации сложных массивов информации. В маркетинге можно использовать Claude для создания креативного контента, GPT-4o — для детализированного анализа рынка и Gemini — для организации данных о клиентах, что значительно повысит общую эффективность кампании.
Perplexity
Perplexity AI — это современная нейросеть, предназначенная для генерации текста, ответов на вопросы и анализа данных. Также эта нейросеть имеет функции, связанные с поиском информации в интернете. Это позволяет пользователям получать точные и актуальные ответы на запросы: Perplexity использует обширные базы данных и интернет-ресурсы. В отличие от традиционных поисковых систем, Perplexity AI стремится предоставлять более точные и релевантные ответы, основываясь на глубоком анализе контекста и содержания запроса. Это делает ее полезной для выполнения сложных информационных запросов, где важны не только точность, но и понимание сути вопроса. Эту нейросеть можно использовать для обучения и исследовательской работы.
Suno
Suno AI — это передовая технология, специализирующаяся на генерации аудио и музыки. Основным продуктом компании является модель Bark, которая использует трансформеры для создания реалистичной, многоязычной речи. Также нейросеть умеет генерировать музыку, фоновый шум и даже звуки, выражающие эмоции, такие как смех или вздохи. Suno AI предлагает инструменты, которые позволяют пользователям генерировать аудиоконтент на основе текстовых подсказок, что открывает новые возможности для музыкантов, разработчиков игр, создателей контента и других профессионалов, работающих с аудио.
Udio
Udio AI — это нейросеть, разработанная для генерации музыки и аудио. Она использует нейронные сети, обученные на обширной базе музыкальных композиций. Udio AI позволяет пользователям создавать уникальные треки, указывая такие параметры, как жанр, атмосфера и продолжительность. Эта технология эффективно комбинирует музыкальные элементы, создавая новые произведения в соответствии с заданными характеристиками.
Gen-3
Gen-3 — это продвинутая модель генерации видео, разработанная компанией Runway. Gen-3 использует искусственный интеллект и машинное обучение для создания видеоконтента на основе текстов, изображения или видео. Эта нейросеть анализирует композицию и стиль входных данных и применяет их для создания уникального видео.
Heygen
Heygen — это платформа, использующая генеративные технологии искусственного интеллекта для создания видео. В контексте аватаров нейросеть Heygen особенно полезна. Она позволяет создавать реалистичные и анимированные аватары, которые могут говорить, выражать эмоции и взаимодействовать с аудиторией. Heygen предоставляет инструменты для генерации аватаров, которые могут синхронизировать речь и мимику, что делает эту нейросеть идеальной для создания персонализированного видеоконтента. Также на сайте можно загрузить видео на русском языке и перевести его на десятки других языков, сохранив голос и интонации.
Elevenlabs
Elevenlabs специализируется на генерации высококачественного синтеза речи, что делает ее технологии идеальными для создания озвученных аватаров. С помощью технологий Elevenlabs можно создавать аватары, которые говорят с выразительной естественной интонацией. Эти аватары могут быть использованы в разнообразных сферах, включая образование, маркетинг, развлечения и видеоблогинг. Технологии Elevenlabs позволяют синхронизировать голос с движением губ и выражениями лица аватара, создавая реалистичные видеоматериалы.
DeepL
DeepL — это передовая система машинного перевода, разработанная для предоставления высококачественных переводов текста на различные языки. Переводы этой нейросети отличаются точностью и контекстной релевантностью, а также звучат более приближенно к обычному человеческому языку. DeepL поддерживает множество языков и продолжает расширять языковой арсенал.
Gamma.app
Gamma.app — это платформа, которая использует технологии искусственного интеллекта для создания презентаций и визуального контента. С помощью Gamma пользователи могут быстро создавать профессиональные презентации, документы и веб-страницы, используя удобный интерфейс и автоматические функции форматирования и дизайна.
Понравилась статья?
Теги статьи
Похожие статьи
Нам нравится, что вам нравится
Уверены, вы можете не хуже! Напишите статью и получите Бонусы.
Спасибо, что вам есть что сказать
Попробуйте расширить свою мысль и написать статью — и получите за это Бонусы.
Комментарии
Авторизуйтесь, чтобы иметь возможность писать комментарии:
Войти