Уступите место: какие навыки могут стать бесполезными в будущем

Как технологии влияют на рынок труда

Со времен появления человека разумного как вида существуют два универсальных принципа, которые справедливы по отношению к абсолютно любому орудию труда или технологическому устройству. Во-первых, такое орудие должно упрощать сложные, а то и вовсе недоступные до этого виды деятельности (как, например, охота, приготовление пищи или изготовление одежды). Во-вторых, наиболее эффективные изобретения и их активное использование неизбежно влекут за собой технологический скачок. Принципы эти взаимообусловлены, а в качестве их наглядного примера можно привести феномен промышленной революции.

Подобных революций, как считают современные ученые, было уже три. Первая — в XVII веке, когда произошел переход от ручного к машинному труду. Вторая — в конце XIX века, после внедрения поточного производства и массовой электрификации. И третья — цифровая — на рубеже XX и XXI веков. Каждый из этих исторических процессов коренным образом изменил общественное устройство и рынок труда, сделав часть важных в прошлом навыков (а иногда и целых профессий) бесполезными благодаря автоматизации труда.

Впрочем, как показала практика, опасения, что из-за роботов или компьютерных программ большое количество людей окажется без работы (а опасения эти были во все времена и остаются по сей день), оказались сильно преувеличены. Рост уровня занятости населения фиксировался вместе с увеличением популяции на протяжении всего XX века, и даже сейчас, после массовой компьютеризации, он продолжается. Так что, скорее всего, вместе с исчезновением одних профессий будут появляться другие. Тем не менее ряд навыков — причем довольно сложных в освоении — может оказаться ненужным уже в ближайшее время.

Чего ждать в будущем

В первую очередь стоит ожидать развития систем искусственного интеллекта, а точнее — нейронных сетей. Начиная с середины 2010-х годов они используются в самых разных разработках и в настоящее время могут конкурировать с человеком в областях, прежде недоступных технике, например, в искусстве или программировании. Так что именно нейросети, способные обучаться, совершенствовать свои алгоритмы и действовать креативно, сделают целый ряд уникальных навыков бесполезными — как интеллектуальных, так и моторных.

Ну, а в более отдаленной перспективе ученые прогнозируют еще одну промышленную революцию — на этот раз связанную с внедрением в производственный процесс и повседневную жизнь человека киберфизических систем (искусственных тел, нанотехнологий, биоимплантов и прочего). Однако наступит этот киберпанк с виртуальной реальностью и роботами еще не скоро.

Навыки, которые скоро могут стать бесполезными

Знание языков

Еще полвека назад мысль о том, что машина сможет мгновенно переводить текст практически любого объема на большинство известных мировых языков (включая мертвые), многим казалась фантастикой. Однако современные программы, созданные на основе нейронных сетей, могут и не такое. Они умеют анализировать контекст и учитывать стилистические особенности автора, знают сленг и идиомы, да и в целом выдают результат очень высокого качества, способный составить конкуренцию работе профессиональных переводчиков. Наконец, нейросети могут синхронно переводить устную речь (например, в роликах или прямых онлайн-трансляциях) и мгновенно озвучивать видео, также такая возможность уже появляется и на платформах для онлайн-звонков.

Вождение машины

Хотя современные машины еще не могут летать, как в фильме «Назад в будущее», передвигаться без участия человека некоторые из них вполне способны. Для автономных поездок беспилотный автомобиль использует компьютерное зрение, а также данные со спутника, офлайн-карт и различных инфраструктурных систем (камер, радаров, датчиков на дороге и т. д.). Все это анализирует искусственный интеллект машины в процессе передвижения, а человеку в это время остается только наслаждаться поездкой. Плюсов у автоматических ТС много: они всегда соблюдают правила дорожного движения, выстраивают оптимальные маршруты и экономно расходуют топливо. Сейчас технология активно тестируется, и, если она получит массовое распространение, водители вида homo sapiens могут остаться без работы.

Дизайн

Помните, как в фильме «Я, робот» Уилл Смит задавался вопросом, превратит ли искусственный интеллект кусок холста в шедевр? Сейчас ответом на него будет уверенное «да». Достаточно составить текстовый запрос, и современные нейросети за пару минут изобразят любой, даже самый фантастический сюжет, причем сделать это они могут в разных художественных стилях — как на картине Ван Гога или, например, в виде кадра из аниме. Конечно, говорить о том, что программы вроде Midjourney полностью заменят специалистов-людей в ближайшее время, было бы преждевременно — во многих аспектах без человека не обойтись. Но в том, что они станут эффективным инструментом для тех же дизайнеров, сомнений нет. Самым главным навыком дизайнера теперь становится умение вербально поставить задачу, а не нарисовать готовую схему или макет.

Написание текстов

Переживать за востребованность нужно не только художникам и дизайнерам, но и всем, чья профессия связана с созданием текстов: сценаристам, копирайтерам, журналистам и даже писателям. Их обязанности могут взять на себя чат-боты с искусственным интеллектом, способные обрабатывать огромные массивы текстовых данных и генерировать на их основе оригинальный контент — например, ChatGPT. Конечно, сотворить великий роман с закрученным сюжетом нейросеть не сможет, но вот с задачами попроще (вроде написания SEO-статей, постов в соцсетях, рекламных текстов или сценариев для роликов на YouTube) справится легко. Пока что нейросети не обладают достаточно хорошим языковым чутьем, но вполне возможно, что и редакторам текстов скоро придется посторониться: научить искусственный интеллект не использовать в одном предложении однокоренные слова — задача нетрудная.

Программирование

Сегодня мысль о том, что одна программа создает другие, уже не кажется фантастикой. Нейронные сети уже способны делать это на практике, позволяя кодить людям с минимальными навыками программирования или вовсе без них. Они могут:

• писать код по текстовому запросу;

• подсказывать следующие строки и автоматически их дописывать;

• оптимизировать программу и искать баги;

• переводить с одного языка программирования на другой;

• искать похожий код в открытых базах.

Список этот далеко не полный и зависит от каждого конкретного приложения, которых сейчас существует довольно много (Adrenaline, Code GPT, CodePal и т. д.). А учитывая тенденцию, их будет становиться еще больше, так что участие человека в создании программ сведется к минимуму.

Бизнес-аналитика и электронная коммерция

Времена, когда для открытия собственного дела требовалось нанимать целый штат сотрудников, прошли. Теперь нейросети могут взять большую часть обязанностей по ведению интернет-бизнеса на себя, позволив при необходимости контролировать весь проект в одиночку. К этим обязанностям относятся:

• создание SEO-контента;

• генерация отзывов;

• консультирование клиентов (чат-бот, интегрированный в мессенджер, будет вести с клиентом нешаблонный диалог и быстро выдавать всю необходимую информацию);

• деловая переписка;

• анализ целевой аудитории;

• HR.

Напомним, однако, что на нынешнем уровне развития технология все еще нуждается в контроле человека, так что полностью пустить бизнес на самотек не получится.

Тезис этот справедлив в отношении каждой из описанных выше систем, поэтому написанную нейросетью статью лучше все же отдать профессиональному редактору, а нарисованный логотип — дизайнеру. И если мы еще раз посмотрим на то, как развивались технологии на протяжении человеческой истории, мы с уверенностью можем сказать, что они вряд ли лишат нас работы или возможности творить и развиваться — просто для человека появятся новые сферы применения своих способностей.