Роботы против человека: истории самых интересных соревнований
С тех пор как в 1997 году шахматный суперкомпьютер Deep Blue победил российского гроссмейстера Гарри Каспарова, все были уверены, что XXI век станет веком доминирования компьютеров. С тех пор роботы и искусственный интеллект не раз соревновались с человеком — но далеко не во всем машины были лучше и находчивее людей. Мы собрали несколько удивительных историй противостояния компьютера с человеком.
Шахматы: российский гроссмейстер Владимир Крамник VS компьютер Deep Fritz
декабрь 2006
Этот удивительный матч проходил в Германии. Итоговый счет после шести партий составил 4:2 в пользу компьютера Deep Fritz: в заключительной части машина взяла верх над российским гроссмейстером на 47-м ходу. Для Крамника это был очень важный матч — к нему он готовился почти год. В прессе писали, что шахматист жил в затворничестве, нанял тренера по физической подготовке и отказывался от участия в престижных турнирах. Впрочем, это не помогло шахматисту одолеть искусственный интеллект. Несмотря на фиаско Крамник получил за матч с «Фритцем» 500 тысяч долларов — половину из того, что мог бы забрать в случае победы над машиной. Если бы Крамник выиграл, то заработал бы миллион. Впрочем, победу Deep Fritz многие считают вполне очевидной: компьютер просчитывает в секунду до 4 млн ходов, а человек (даже гроссмейстер) — всего 3.
Роботы: 1
Люди: 0
Футбол: Лионель Месси VS робот-вратарь
апрель 2013
После того как в Германии изобрели робота-вратаря RoboKeeper, он произвел настоящий фурор и уже объездил весь мир: его привозили на различные выставки, фестивали и чемпионаты. Создатели необычного аттракциона уверяют, что их «непробиваемый» голкипер может спасти ворота практически от любого удара. Забить ему в свое время пытались такие звезды мирового футбола, как Неймар и Рональдиньо, однако робот мужественно отразил все удары, демонстрируя молниеносную реакцию. Секрет РобоКипера кроется в компьютере и двух камерах, которые фиксируют месторасположение мяча на игровом поле. Процессор мгновенно анализирует движение мяча и направляет макет голкипера в нужную часть ворот. Однако у RoboKeeper есть слабые места — это удары с подкруткой (когда мяч меняет траекторию движения) и «мертвые» зоны — верхний правый и левый углы ворот, которые футболисты называют «девятками». Также следует отметить, что удар по мячу должен быть как можно более сильным. С лучшим робовратарем мира удалось совладать лучшему футболисту планеты. Легендарный Лионель Месси забил ему гол — правда, только с третьей попытки. Спортсмен прицелился и отправил мяч в левую «девятку». Робот успел зацепить его частью своего макета, но удар Месси был таким сильным, что мяч выскользнул из «рук» РобоКипера.
Роботы: 0
Люди: 1
Настольный теннис: экс-чемпион Тимо Болль VS суперскоростной робот Agilus
март 2014
Зрелищная битва бывшего чемпиона с роботом Agilus проходила в Шанхае. Сначала Тимо Болль всухую проигрывал машине, но когда счет дошел до 6:0 в пользу робота, немецкий спортсмен выработал верную тактику и в итоге победил со счетом 11:9. Agilus создала немецкая компания Kuka, которая занимается производством промышленных роботов. Модель представляет собой руку-манипулятор, весит 52 килограмма и в основном предназначена для погрузочно-разгрузочных работ, однако так как машина двигается невероятно быстро, ее решили перепрограммировать и превратили в игрока настольного тенниса. Разработчики сделали так, что в пинг-понге Agilus практически из любой возможной позиции может возвращать шарик на сторону соперника, однако Тимо Болль на удивление оказался еще шустрее и находчивее умной техники.
Роботы: 0
Люди: 1
Игра в го: искусственный интеллект AlphaGo VS мастер высшего дана Ли Седоль
март 2016
Го — настольная игра на логику из Древнего Китая. Раньше она считалась одной из самых сложных для искусственного интеллекта игр из-за трудностей в прогнозировании ходов. Этот необычный матч прошел в Сеуле, и его запись доступна в интернете. Кореец Ли Седоль — обладатель высшего, девятого профессионального дана и один из лучших мастеров го в мире. Его оппонентом стала система искусственного интеллекта AlphaGo от Google DeepMind. Седоль сражался с компьютером шесть дней, но потерпел фиаско со счетом 4:1. Сначала кореец проиграл три первых партии подряд. Четвертую ему удалось выиграть из-за ошибки, допущенной искусственным интеллектом в начале схватки. Наконец, в пятой партии Седоль сдался на 280-м ходу, когда понял, что уже не сможет выиграть у компьютера. В итоге за победу в турнире корейская Ассоциация игры го присвоила программе AlphaGo наивысший девятый дан.
Роботы: 1
Люди: 0
Dota 2: боты компании OpenAI VS сильнейшие в мире игроки
август 2017
Американская компания OpenAI создала программу, состоящую из ботов, чтобы соревноваться с профессиональными геймерами. В итоге команда искусственного интеллекта сражалась с сильнейшими в мире киберспортсменами игры Dota 2, командой под названием OG. OpenAI прогнозировала, что вероятность победы над соперником составит 95%. Чемпионат проходил в Сан-Франциско. Ботов «учили» играть в Dota 2 в течение 10 месяцев. Для искусственного интеллекта это время эквивалентно 45 тысячам лет игрового времени для человека. Во время самой игры ИИ выбрал агрессивную тактику, в ходе которой он все время атаковал противника. Несмотря на то что такая стратегия была рассчитана на краткосрочную выгоду, она все же принесла свои плоды и в долгосрочном плане. В итоге искусственный интеллект победил людей без особого труда. На эту новость отреагировал даже Илон Маск, который заявил, что это первый случай в киберспорте, когда ИИ победил профессиональных игроков.
Роботы: 1
Люди: 0
Покер: бот Pluribus VS человек
июль 2019
Разработчики из США создали бота под названием Pluribus и решили «натаскать» его на игру в покер. В итоге компьютер так тонко познал психологию человека, что научился в прямом смысле блефовать и обыграл нескольких профессиональных игроков. Чтобы отточить свои навыки и разработать собственную стратегию, искусственный интеллект сыграл триллионы раз против пяти собственных клонов, каждый раз анализируя принятые им решения. Если такая тактика оказывалась удачной, росла вероятность того, что бот вновь выберет ее в будущем. Так Pluribus понял, что может побеждать даже со слабыми картами на руках, если заставит соперника спасовать. «Люди считают, что способность блефовать — исключительно человеческое качество и для этого нужно смотреть в глаза другого. На самом деле это математика. Мы можем создать алгоритм AI, способный блефовать лучше любого человека», — заявили разработчики Pluribus. Один из проигравших искусственному интеллекту игроков сказал, что Pluribus действовал агрессивно: «У меня было ощущение безнадежности. Казалось, победить невозможно».
Роботы: 1
Люди: 0
Виртуальный воздушный бой: искусственный интеллект VS пилот ВВС США
август 2020
Искусственный интеллект, управляя истребителем F-16, одержал победу над настоящим военным летчиком, выиграв у него всухую все пять раундов в виртуальном воздушном бою. Испытания проводились в США на симуляторе FlightGear, имитирующем истребитель F-16 Fighting Falcon. По словам пилота, который сражался с компьютером, тактика ИИ была странной с точки привычных традиционных представлений, но при этом очень эффективной. Результаты этих испытаний должны стать основой для создания обучаемой системы искусственного интеллекта Air Combat Evolution, которая сможет управлять беспилотниками и вести маневренный воздушный бой. Так что, возможно, вскоре в небе больше не понадобятся люди — искусственный интеллект уже сейчас во многом превосходит опытных военных летчиков. Кстати, это не первый раз, когда ИИ побеждает пилота-человека. Например, испытания 2016 года показали, как система ИИ Alpha с помощью четырех виртуальных истребителей успешно защитила береговую линию от двух военных самолетов с превосходящим вооружением, которыми управлял бывший полковник ВВС США.
Роботы: 1
Люди: 0
Гонки дронов: чемпионы мира и лиг VS искусственный интеллект
июль 2022
Гонки дронов, которыми управляют люди, проводятся в мире уже несколько лет. Побеждает тот, кто с соблюдением установленных правил максимально быстро проходит трассу. Однако в этот раз главным соперником человека оказался искусственный интеллект. Состязание проходило в Цюрихе (Швейцария). Человечество представляли три участника — чемпионы мира и различных лиг по гонкам дронов, а противостоял им искусственный интеллект, который управлял автономным дроном. Соревнования проходили на специальной трассе в авиационном ангаре. Каждый участник, включая ИИ, получил столько возможности для тренировки, сколько хотел. ИИ, впрочем, «тренировался» проходить трассу в виртуальном режиме. В итоге дрон под управлением компьютера победил самого быстрого участника (человека), обогнав его летательный аппарат на 0,5 секунды и развив при этом скорость до 80 км/ч. По словам разработчиков ИИ, этот результат доказывает, что беспилотные дроны могут быть такими же быстрыми и аккуратными при прокладке маршрута, как и управляемые, даже если используют для этого весьма ограниченные средства познания окружающего мира и вычислительные мощности, имеющиеся на борту.
Роботы: 1
Люди: 0
Игра в го: AI-система KataGo VS Келлин Пелрин
февраль 2023
После того как Ли Седоль в марте 2016 года с треском проиграл в го искусственному интеллекту, казалось, что в этой игре человек навсегда уступил первенство AI-системам, но совсем недавно, в 2023 году, американец Келлин Пелрин взял реванш у компьютера, победив в 14 играх из 15. Позже стало известно, что выиграть Пелрину помогла другая компьютерная программа, которая исследовала систему ИИ KataGo и нашла у нее «слабое место». Узнав про эту уязвимость, Келлин выработал особую стратегию: совершать отвлекающие маневры на одном участке доски и одновременно с этим окружать «петлей» группу камней противника на другом. Как рассказал Пелрин, ИИ не заметил подвоха, даже когда его камни были почти полностью окружены. По его словам, человек давно бы понял тактику противника и заметил окружение. Кстати, сам Келлин, в отличие от титулованного Ли Седоля, находится на одну ступень ниже высшего любительского рейтинга.
Роботы: 0
Люди: 1
Понравилась статья?
Теги статьи
Похожие статьи
Нам нравится, что вам нравится
Уверены, вы можете не хуже! Напишите статью и получите Бонусы.
Спасибо, что вам есть что сказать
Попробуйте расширить свою мысль и написать статью — и получите за это Бонусы.
Комментарии
Авторизуйтесь, чтобы иметь возможность писать комментарии:
Войти