Отставить панику! Почему нейросети нас не заменят

Насколько оправдан шум вокруг нейросетей

Нейросети сейчас являются одной из самых передовых технологий в современном мире — корпорации тратят миллиарды долларов и внедряют нейронки в свои продукты: в поисковики, редакторы документов, почтовые клиенты. Да и куда их только не добавляют. Может сложиться впечатление, что сейчас всё будет работать на нейросетях.

Несмотря на то что сейчас все обсуждают текстовые модели, применение нейросетей ими не ограничивается. Уже пишутся и разрабатываются нейросети для муниципальных, медицинских и хозяйственных служб. Нейросети уже тестируются для постановки медицинских диагнозов, решений в судебных делах и в прогнозировании. А ученые предсказывают нейросетям чуть ли не решение климатического кризиса.

Теоретически, возможности использования нейросетей — безграничные. Уже сейчас новая модель GPT-4 от OpenAI хорошо показывает себя в творческих задачах, потому что теперь алгоритм умеет искать информацию по актуальным запросам (раньше нейросеть работала с загруженными в нее файлами). Например, теперь нейросеть может придумывать более хлесткие рекламные слоганы, вести разумные беседы и писать более вдумчивые тексты с актуальной информацией. (И нет, этот текст автор пишет сам!)

Это одновременно и восхищает, и пугает. Что, неужели скоро будут увольнять не только копирайтеров, но и судей с педиатрами?

Ответ на это давать пока рано. Ни аналитики, ни социологи, ни экономисты пока не готовы высказываться на этот счет. Да, возможности нейронных моделей растут практически с каждым днем, но говорить об их работоспособности не берутся даже создатели.

Кто уже пострадал от нейросетей

Короткий ответ: почти никто (пока).

Большой скандал произошел в начале 2023 года, когда американское СМИ Buzzfeed сократило 180 сотрудников из своего штата. Нейросети тогда только-только начали набирать популярность, и все тут же заговорили, что это людей заменили искусственным интеллектом. Реальность оказалась куда скучнее — владельцы компании просто сократили отделение Buzzfeed News, и ChatGPT тут был ни при чем.

Журналисты The Washington Post опубликовали довольно животрепещущую статью, в которой рассказали историю Оливии. Она работала копирайтером в IT-стартапе в Сан-Франциско, пока не была уволена и заменена на нейросеть. Да, история Оливии некрасивая, и она действительно пострадала от новой технологии — но вопросы здесь возникают только к ее работодателю: насколько это было обдуманное решение и не будут ли просить Оливию вернуться через пару месяцев?

Подводя промежуточный итог (а другие выводы делать пока рано), можно сказать, что самые популярные модели ChatGPT и Midjourney действительно заменили несколько человек. Но по поводу этих случаев не стоит поднимать панику.

А готова ли экономика?

Об этом вопросе чаще всего забывают все IT-евангелисты, которые продвигают искусственный интеллект в массах. А ведь он пока — самый важный и неоднозначный из всех затронутых в этой статье.

Экономические исследования 2023 года можно условно разделить на активистские и на протестные. Некоторые исследователи уже сейчас предполагают, как инструментарий ИИ повлияет на рынок труда. В основном их тезисы сводятся к тому, что в людях все больше будут цениться Soft Skills («мягкие» навыки), то есть умение презентовать себя, решать конфликты и находить общий язык в команде. В то время как Hard Skills («твердые» навыки), конкретные умения и компетенции, потеряют в весе и уже не будут так критичны при выборе сотрудника.

Мысль вроде бы очевидная. Но в ней кроется множество проблем. Во-первых, «мягким» навыкам не так просто обучиться и специалитета по ним не существует. А значит, люди будут разделены не уровнем образования и стартовым капиталом, а умением поставить себя в обществе. Эта перспектива выглядит не очень привлекательно.

Как и перспектива снижения общего уровня жизни. Это точно произойдет, если нейронные модели смогут перенять у человека производство, но не превзойдут его в качестве и количестве производимого товара. Тогда в мире остается дефицит. При этом как его распределять, уже непонятно.

Эти мрачные перспективы описаны в отчете Европейского парламента, в котором разбирается теоретическое влияние ИИ на нашу экономику.

Один из неочевидных фактов — больше всего патентов по нейросетям сейчас у Японии и Южной Кореи. Так что, возможно, экономика сильно перестроится во время бума AI.

Прочитав все это, можно прийти к единственно верному выводу — все это лишь предположения и они имеют мало общего с реальностью. Недавние экономические исследования показали, что большой скачок в развитии искусственного интеллекта не привел к сокращению рабочих мест и не приведет в обозримом будущем — компании начали нанимать на 5% больше сотрудников. И вряд ли они собираются увольнять их в будущем.

Кому точно не нужно переживать

Логично предположить, что программистам, однако это не так. В этом же экономическом исследовании показано, что компании активнее ищут людей, которые умеют делать осмысленную работу. Понятие довольно размытое, но если конкретизировать — это те специалисты, деятельность которых не поддается автоматизации.

Так, например, в IT нейросети вполне могут заменить тестировщиков, но никто не смогут заменить UX-дизайнера или руководителя проектов. Эти специалисты должны принимать решения и включать креативность. В их работе нет каких-либо четких заданий или границ. Зато есть ответственность, которую невозможно переложить на обычную математическую модель.

Вторая категория людей, которые могут спать спокойно, — специалисты с узкой квалификацией. Нейросеть может натренироваться выполнять сложнейшие операции и делает это быстрее любого человека. Но это касается только тех специальностей, которые широко распространены. И это имеет смысл, потому что нейросеть обойдется дешевле, чем сотни и тысячи рабочих рук. С другой стороны, если специальность не распространена, то тренировать нейросеть для нее очень невыгодно.

Ну и последняя категория незаменимых специалистов — это люди, которые занимаются физическим трудом. Но это и так понятно, никакой код не сможет построить реальный дом.

Так и что в итоге?

Генеративный искусственный интеллект (или нейросети), несомненно, сильно изменит рынок работы. Но вряд ли с той точки зрения, которую ему сейчас пророчат. Компаниям не выгодно заменять людей технологиями — потому что на их отладку и разработку нужно потратить очень много денег.

Более того, пока что нет технологии, которая могла бы заменить человека. Не стоит забывать и о том, что такие инструменты, как ChatGPT, все еще остаются ненадежными коллегами: они придумывают и перевирают факты, распространяют предубеждения, а порой ведут себя неадекватно.

ИИ и нейросети — это не изобретение последних лет. Еще в 2010-х годах разработчики и IT-евангелисты предсказывали, что в «обозримом будущем» всех нас заменит нейросеть. Как можно заметить, этого не произошло. И вряд ли произойдет в обозримом будущем.