ИИ-агенты — что это такое, что они делают и как начать ими пользоваться

Что такое «интеллектуальный агент»

Intelligence agent (интеллектуальный агент) — это специальная программа или система, которая умеет принимать решения и выполнять задачи вместо человека. То есть буквально ваш помощник в делах, прямо как реальный ассистент у бизнесменов и топ-менеджеров. Он может разгребать ваши списки дел, искать за вас информацию и даже делать покупки. Все зависит от настройки. Многие люди переводят на агентов все свои рутинные задачи.

Представьте, что вы собираетесь на свидание и вам нужно забронировать столик в ресторане. Для этого нужно выбрать место, почитать отзывы, найти телефон, позвонить, договориться с администратором. Или можно написать специальному чат-боту, который сделает это все без вмешательства человека.

Интеллектуальный агент сам:

• находит подходящее место через интернет;
• звонит (если нужно) или ищет форму бронирования на сайте ресторана;
• принимает решение о лучшем варианте;
• выполняет действие — бронирует столик;
• присылает уведомление.

Бронирование столика в ресторане — это относительно сложная задача. Помимо этого агент может выполнять сразу несколько разных дел: он может следить за вашим рабочим календарем и напоминать вам о встречах, может сам разбирать вашу почту и даже отвечать на простые письма. В общем, взять на себя все самое скучное и неинтересное, чтобы вы не отвлекались от основных дел.

Чем интеллектуальный агент отличается от чат-бота

Люди часто путают чат-боты вроде ChatGPT, языковые модели типа Claude Sonnet и голосовые помощники Siri или Алису. Да, все они похожи между собой, но у каждого есть свои задачи и свои отличия.

Чат-бот может:

• отвечать на вопросы;
• искать информацию в интернете;
• писать тексты и создавать контент (изображения, код, видео, подкасты и т. д.);
• поддерживать диалог, в том числе с помощью голоса.

Агент же работает автономно и умеет:

• самостоятельно заходить на сайт, авторизоваться и совершать там операции (например, искать товары в каталоге и добавлять их в корзину);
• получать доступ к вашей почте, отправлять с нее письма или скрывать спам;
• принимать самостоятельные решения, если что-то идет не так;
• проводить более сложные операции, состоящие из разных этапов и видов деятельности.

Вот простой пример из жизни. В какой-то момент я так устал от музыки, которую мне рекомендуют Spotify и «Яндекс», что решил собрать собственные плейлисты классической музыки и джаза. Я ничего о них не знаю. Поэтому я попросил Perplexity помочь мне с изучением разных течений в музыке. После этого я попросил того же агента в браузере Comet зайти на сайт Spotify и собрать мне их. Агент сам зашел на сайт, создал плейлист, нашел все треки, добавил их в плейлист, создал обложку и добавил в специальную папку. Пара минут — и все готово.

Как работают ИИ-агенты

Структурно ИИ-агент — это сложная система из разных компонентов. Есть интерфейсы (API), которые работают в качестве «органов чувств» робота. Через них он слышит вашу речь, читает текст и изучает фотографии.

Дальше включается память: кратковременная и долговременная (по сути это простая база данных) — к ней агент возвращается за дополнительным контекстом. Есть языковая модель (LLM), то есть «мозг», с помощью которого ИИ принимает решение. И еще два модуля: планирования и решения. Первый разбивает запрос на конкретные задачи. Второй отвечает за инструменты, которыми нужно воспользоваться для решения.

То есть агент функционирует ровно так же, как и самый настоящий ассистент:

• воспринимает задачу, которую вы ему даете;
• рассуждает о ней и делит ее на составляющие;
• принимает решение, которое лучше всего подходит к задаче;
• выполняет ее, делая заранее определенные действия;
• изучает получившийся результат и обучается, чтобы в следующий раз сделать похожую задачу быстрее и лучше.

На бумаге все довольно просто, но на самом деле «под капотом» происходит много операций. Именно поэтому ИИ-агенты могут показаться медлительными по сравнению с чат-ботами. Но они очень быстро развиваются.

Стоит сразу сказать, что большая часть этих агентов условно бесплатные. То есть в какой-то момент вам придется либо заплатить, либо ограничить свои запросы к агенту. Лучше всего работают, конечно, именно Pro-версии, в которые включены все возможные функции.

Виды ИИ-агентов

ИИ-агенты делятся на несколько категорий, обычно различаются по уровню сложности и возможностям, которые они могут на себя взять.

Реактивные агенты. Самые простые. Агент реагирует на стимул автоматически. У него нет памяти, и он не может обучаться. Пример — автоматические двери в супермаркете или голосовые команды вроде «Алиса, включи свет».

Узкоспециализированные агенты. Это алгоритм, который специализируется на одной области: медицина, финансы или юриспруденция. Часто для таких задач используют RAG-модели (эта модель обучена на ограниченных данных). Такие агенты отлично решают свои задачи, но, если задать им вопрос вне их компетенции, сразу же теряются.

Контекстно-зависимые агенты. Принимают решение на основе заданной им ситуации. Например, могут задавать вам уточняющие вопросы или запоминать, что вы отвечаете. Умеют учитывать сразу несколько параметров одновременно.

Голосовой помощник с долгой памятью. Тот же самый контекстно-зависимый интеллектуальный агент, только взаимодействуете вы с ним через голос. Например, это новая Алиса, которая умеет искать за вас информацию в интернете, заказывать вам продукты и включать музыку.

Самообучающиеся агенты. Самый продвинутый вид интеллектуального агента. Умеет анализировать свои ошибки и улучшать работу самостоятельно, без помощи программистов. Например, торговый робот на бирже постоянно корректирует стратегию, чтобы больше зарабатывать.

Примеры ИИ-агентов

Если вы заинтересовались и хотите начать использовать агента, то десятки помощников уже готовы взять на себя рутинные задачи. У всех вариантов ниже есть бесплатные и платные версии.

Operator от OpenAI или Comet от Perplexity

Этот интеллектуальный агент самостоятельно изучает экран, анализирует и выполняет действие от вашего компьютера. Агент может:

• найти самый дешевый авиабилет;
• собрать продуктовую корзину для вашего рецепта;
• забронировать отель;
• много чего еще!

Лучше всего агент работает через специальный браузер Atlas. Так он может видеть сайты как бы через ваш интерфейс и выполнять работу гораздо быстрее.

Есть альтернативный вариант: браузер Comet от Perplexity. Он более функционален как браузер и работает в России без VPN.

Manus

Один из первых активных агентов — сингапурский стартап Manus AI. Программисты и исследователи сделали агента на основе Claude Sonnet, который может:

• совершать покупки на разных сайтах;
• писать код и компьютерные программы, игры;
• составлять сложные отчеты и проводить исследования;
• писать музыку;
• даже обходить капчи и получать доступ к содержимому сайта (да, агенты уже это умеют!).

Есть примеры, когда Manus подготовил подробный план путешествия по Японии с картами, прогнозом погоды, советами по этикету и контактами. И все это за полчаса. Это идеальный личный помощник, хоть и дороговатый.

Claude Computer Use

Похож на браузеры с ИИ-агентами, только работает непосредственно с вашим компьютером. Он сам откроет нужные программы, заполнит документы, сделает скриншоты. Работает не очень быстро, но уже гораздо сильнее похож на роботов, которых нам рисовали в сай-фай фильмах.

Как создать, настроить и использовать ИИ-агента

Все агенты, которых мы называли выше, уже настроены и работают. Нужно лишь зарегистрироваться, заплатить за подписку (если вам нужны дополнительные функции) и начать пользоваться. Но это не единственный вариант. Настоящие энтузиасты создают своих собственных агентов под конкретные задачи.

Сейчас разберемся, как запустить своего собственного автономного интеллектуального агента, который будет выполнять ваши задачи.

Шаг 1. Определить цель. Создавать ИИ с нуля мы не советуем — сделать универсального агента самостоятельно у вас вряд ли выйдет. Поэтому нужно определить, для чего вы хотите использовать агента.

Предположим, вы менеджер по продажам и хотите автоматизировать ответы на бесконечные сообщения. Агент должен сам определять, какие письма стоят вашего внимания, и сообщать о них, а на остальные отвечать сам.

Шаг 2. Выбрать платформу. Можно, конечно, написать код самому на Python, но гораздо проще воспользоваться одной из этих платформ:

• GPT Builder — для создания агентов на базе ChatGPT;
• Zapier — для автоматизации и интеграции приложений;
• n8n — мощнее, чем Zapier, с визуальным интерфейсом;
• Make — еще одна платформа для автоматизации.

Там вы можете прописать все условия и построить логику агента — что он должен делать и в каком случае может обращаться к вам.

Шаг 3. Подготовить данные. Это база данных для интеллектуального агента, с которой он будет взаимодействовать. Тут может быть что угодно: от товаров магазина до списка видеоигр. В нашем же случае это письма из почтового ящика.

Дальше в дело вступает машинное обучение, когда робот по заданным параметрам изучает данные и усваивает их.

Шаг 4. Обучить агента. Самое интересное — подключить агенту языковую модель (обычно это Claude Sonnet или GPT-5) и прописать ему инструкции. Показать, какое письмо считается хорошим, а какое нет — задать ему промпты и параметры. Например, составить ему скрипт для ответного письма.

Для эксперимента я задал триггеры на платформе Zapier. Чтобы агент присылал уведомления только о тех письмах, где упоминается мое имя.

Шаг 5. Тестирование и запуск. Сначала лучше протестировать бота на фиктивных письмах и посмотреть, с чем он не справляется. После этого ему нужно задать корректировки и начинать работу.

Запустить его можно в разных режимах: сделать бота в Telegram, который будет присылать вам уведомление, или внедрить бота прямо в почту. Здесь нужно почитать техническую документацию. Но возможностей может быть много.

Вот пример того, как я использую агента от Perplexity через браузер Comet. Да, за него пришлось заплатить, но это открывает гораздо больше функций, чем Zapier. Хотя для фанатов приватности лучше создать своего бота.

Чем может быть полезен ИИ-агент в быту

Интеллектуальные агенты не заменят вас во всех ваших делах — не стоит слушать алармистов, которые бьют тревогу. Избегать их глупо, ведь они способны выполнять рутинные задачи и освобождать кучу вашего времени, которое можно потратить с пользой. Еще они могут сильно ускорить вашу работу, если вы профессионал.

А вот несколько примеров того, как можно использовать ИИ-агентов в быту:

• управление умным домом: следить за температурой в доме и задавать сценарии устройства;
• ведение личных финансов: можно создать таблицу со всеми своими расходами и доходами и регулярно сверяться с агентом, чтобы он все актуализировал; доступ в банк ему лучше не давать.
• помогать в учебе: например, составить персональный план обучения, искать материалы и генерировать проверочные тесты;
• организовывать личное расписание: агент может следить за вашим календарем и ставить мероприятие на нужное время; вам останется только следовать расписанию и корректировать его, если что-то идет не так.

ИИ-агенты реально экономят время на рутинных задачах и делают ежедневную жизнь удобнее. Главное то, что правильная настройка и автоматизация позволят не думать о мелких делах, а сосредоточиться на важном. Такой подход поможет освободить время от рутинной организации быта и потратить его на общение, хобби или отдых.