Новый AR‑шлем позволяет искать скрытые предметы
Он дает пользователю своего рода аналог рентгеновского зрения — прямо как у Супермена — и помогает находить предметы, скрытые от глаз. Это будет полезно, например, на складах, где хранится множество вещей, а также на производстве — для быстрого поиска нужных деталей для сборки.
Шлем дополненной реальности с компьютерным зрением создана учеными из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT). В устройстве для поиска предметов используются радиочастотные сигналы, которые способны проходить сквозь различные материалы — картонные коробки, пластиковые контейнеры, деревянные перегородки. Но только если на поверхности объектов размещены особые RFID-метки (радиочастотные идентификаторы) — они отражают сигналы, посылаемые радиочастотной антенной. Когда пользователь ходит по помещению, AR-шлем определяет положение меток относительно самой гарнитуры. Это необходимо для того, чтобы получить точное положение каждой их них в пространстве — примерно так же работает позиционирование по GPS-спутникам. Затем эти данные объединяются в единое радиолокационное изображение. По сути получается карта, на которой отмечены положения меток и пользователя.
Для человека все это выглядит как голографическая картинка. С помощью меню можно изучить базу данных помеченных элементов, выбрать нужный объект, а затем шлем укажет к нему путь. Искомый предмет подсвечивается сферой определенного размера. Чем ближе объект — тем меньше в размерах становится сфера. Когда пользователь берет его в руки, устройство еще раз проверяет, точно ли этот тот самый предмет.
Точность шлема довольно высока — в ходе тестирования гарнитура приводила пользователя к нужному объекту с погрешностью около 9,8 см и правильно определяла его в 96% случаев.
Главный недостаток — малая дальность. На данный момент шлем может определять RFID-метки на расстоянии не более 3 метров. Но ученые работают над тем, чтобы увеличить дальность, использовав технологии Wi-Fi и 5G. Кроме того, они хотят повысить качество изображения.
Источник изображения: MIT
Понравилась статья?
Теги статьи
Нам нравится, что вам нравится
Уверены, вы можете не хуже! Напишите статью и получите Бонусы.
Спасибо, что вам есть что сказать
Попробуйте расширить свою мысль и написать статью — и получите за это Бонусы.
Комментарии
Авторизуйтесь, чтобы иметь возможность писать комментарии:
Войти